RESEARCH METHOD AGENT · WORK REPORT

第三次工作汇报
会议纪要

方差分析收尾、方法体系与组织协作

2026年7月9日

完成方差分析SPSS对齐与Word输出,沉淀量化方法开发流程,并推进专家确认、积分方案、内容积累和招聘。

方差分析SPSS对齐专家确认招聘
整理口径遵循原交流内容,重点保留领导明确要求、执行边界、待办任务及后续开展方式。

第三次汇报内容

本次汇报主要围绕七个方面展开:方差分析智能体进展、量化分析方法智能体开发流程沉淀、研究方法调研统计、测试与业务专家激励方案、悟空科研对接、公众号内容收集、招聘进展。

一、方差分析智能体进展

目前方差分析智能体中测试提出的问题已经全部修改完成,并且在原有基础上额外做了一部分专业性和稳定性保障工作。

具体来说,已经在本地安装了 SPSS,将测试样例先在 SPSS 中跑完,再放到系统中运行,两边结果直接做比对,目前结果已经完全对齐。相关结果也找博士看过一遍,从数值准确度以及方差分析所需图表来看,已经能够满足专业要求。

系统现在支持一键导出 Word,科研人员可以根据需求直接选择对应文本和图表使用。同时,页面中也增加了方差分析的场景说明、报告内容预览、完整 Word 样例下载,让用户在正式操作前能够先了解智能体能做什么、能提升多少效率。原来需要 3~5 小时完成的方差分析,现在可以分钟级完成。

但这里还需要补一个核心内容:不是简单说明“每种方差分析适合什么场景”,而是要说明“在做什么研究方法的时候会用到方差分析”。因为方差分析不是一种独立的研究方法,而是在其他研究方法中会用到的统计分析工具。后续需要把这一点补充到应用场景中。

另外,上手指南已经做了初版,后续还要进一步完善。

二、量化分析方法智能体开发流程沉淀

在做方差分析智能体过程中,沉淀出了一套可复用的量化分析方法智能体标准流程。

流程包括:

  1. 文献研究:根据方法复杂度选择 10~30 篇典型论文,提炼方法定义、常见流程、报告结构、后续分析方式和结论表达形式。
  2. 范围定义:明确该方法需要输入什么、输出什么,边界是什么。
  3. 证据计划:明确如何校验,包括与 SPSS 对齐,以及列出具体应用场景。
  4. 测试样例设计:根据场景设计不同 Excel 测试数据,用于支撑后续开发。
  5. 约束文件:沉淀 F值、P值、效应量、置信区间等规则,保证输出与专业软件一致。
  6. golden fixture:在真实 SPSS 中跑出标准答案,作为开发和校验基准。
  7. 测试驱动开发:用系统结果反复对标 SPSS 结果,发现差异后持续修正代码。
  8. 输出面同步:保证前端报告、后台分析结果、Word 下载文档三处内容完全一致。
  9. 全功能测试和独立验收。
  10. 最终发布。

这套流程已经用于单因素方差分析,也用于校验其他几个测试人员没有覆盖到的方差分析类型,因此可以作为后续量化智能体开发的质量保障流程。

目前还沉淀了两个技能:一个是 research agent,主要约束前端风格和原有代码实现规则;另一个是量化方法开发相关技能,用于约束量化分析智能体的开发流程。后续如果继续开发新的量化分析智能体,可以直接调用这两个技能,提高开发效率。但量化方法开发技能还没有完整验证,后续需要补一次验证。

三、研究方法调研统计

前期已经完成三个部门的研究方法调研,并按量化和质性两大类做了整体统计。

量化方法中,有 4 个方法是三个部门都提到的;后面部分方法是两个部门提到;剩下的是单个部门提到。质性方法相对更统一,比如民族志、扎根理论等多个方法是三个部门都提到的。

讨论中明确了几个点:

  1. 调研结果先按各部门实际反馈整理即可。
  2. 8~19 这些出现频次较低或分类不清的方法,不要再反复问部门,而是以现有结果为基础去问专家。
  3. 需要请专家确认:现有方法分类是否合适、哪些方法需要合并、是否有遗漏、优先级是否合理。
  4. 公司 811 有一套研究方法相关的大部头书,深绿色封面,可以同时查书;如果找不到,可以问刘晓华。
  5. “量表型量化研究”这个表述需要调整,更准确地说应是“量化研究流程”。
  6. 当前定位是“方法支撑型”,不是“论文写作智能型”。完整支撑论文从无到有写作,是更长期的事情,不是当前阶段重点。

后续这部分要形成一个给专家看的清晰文件,通过流转单让孙中正协助协调量化和质性专家确认。

四、业务负责人、测试人员和激励方案

之前与孙中正确认过测试激励方案,对方基本认可,认为当前最有效的方式可能还是直接发红包。但这次讨论明确:后续不能先从“发多少钱”入手,而要先明确做什么事、需要什么角色、这些人从哪里来。

目前初步明确至少有两类角色:

  1. 智能体业务负责人,也可以理解为产品经理或业务专家,负责总的业务指导。
  2. 测试人员,负责验证智能体是否符合真实应用场景。

这两个角色可以是同一个人,但一个人测试会有局限。测试人员可以根据不同智能体和场景设置为 1~3 人,或 3~5 人。

后续激励方案要一事一议。先明确具体开发哪个智能体、需要哪些角色、每个角色从哪里找,再针对不同角色制定不同激励方式。可以提前准备多种激励方案,比如红包、专家协作费、其他形式的激励等,最后根据具体人选和对方需求协商确定。

这里最重要的待办不是马上发红包,而是先把角色、来源、职责和激励选项整理清楚,报批后再执行。

五、悟空科研对接情况

悟空科研对接目前基本达成一致。中间往复了两三轮,最后做了一些妥协:将原方案拆成阶段一和阶段二。

阶段一可以先保证把要求框架中 80%~90% 的内容做到。整体方向是:公用内容放在悟空科研那边管理,我们调用他们的接口,我们这边只做业务。界面上可能会有一些妥协,但整体边界已经沟通清楚。

时间判断上,我们这边如果顺利,7月 可能完成;对方工作量预计小于 1人月,如果能排期,最现实可能是 8月 完成整体架构梳理。

当前还需要请示和处理的是积分体系问题。悟空科研原有积分体系已经报批通过,例如 100积分 = 1元,看完课程奖励 55积分,新用户注册奖励 200积分。我们原来设计是为了用户理解简单,倾向于 1积分 = 1元。后续需要先设计我们想做的基本方案,列出现有优势和对比分析,形成文件后提交,再由上级转给对方,看两套计算方法如何融合成一套。

六、公众号内容收集

之前提到的公众号内容收集功能已经开发出来。现在可以统计历史发到群里的公众号内容,包括发布时间、公众号名称、主体内容,以及对我们的意义。

这个事情后续要持续积累。无论是开发新产品,还是做方法、场景、资料沉淀,后面都会用到。

七、招聘进展

岗位是周五发布的,目前已经收到约 90 份简历,整体情况还不错。基本漏斗可以按 10%~20% 进入面试来筛选。

筛选时需要卡几个硬条件:

  1. 有大厂或有品牌公司的工作经验,能提升技术团队整体水平。
  2. 学历至少本科,硕士更优先。
  3. 如果其他条件相近,优先选择学历更好、背景更强的人。
  4. 薪资可以在公司范围内灵活谈。如果候选人特别好但薪资要求偏高,可以表达先按基础范围进入,后续根据试用期表现再判断调整空间。

后续如果人员能较快确定,就可以让新人进入后直接按照已经沉淀的开发流程跑一遍,分配一个智能体或一套体系先做起来。

核心待办项

  1. 方差分析页面补充真正的应用场景:重点说明“在哪些研究方法中会用到方差分析”,而不是只说明“方差分析自身适合什么场景”。
  2. 完善方差分析上手指南和场景说明,让用户在使用前能理解作用、流程和产出。
  3. 对量化方法开发技能做完整验证,确认它能真正支撑后续智能体开发。
  4. 将研究方法调研结果整理成专家确认文件,重点请专家确认分类、合并项、遗漏项和优先级。
  5. 同步查阅公司 811 的研究方法书,和专家意见一起作为方法优先级依据。
  6. 调整“量表型量化研究”等表述,明确当前定位是“方法支撑型”,不是“论文写作智能型”。
  7. 针对后续具体智能体,先明确要开发什么、需要哪些角色、人员从哪里来。
  8. 基于不同角色设计多套激励方案,报批后再执行。
  9. 悟空科研积分体系需要形成方案文件,说明我们的基本方案、优势、与原积分体系的对比及融合建议。
  10. 持续积累公众号内容库,作为后续产品和方法开发素材。
  11. 招聘继续推进,按大厂经验、学历、能力和薪资匹配度筛选候选人。
  12. 新人入职后,优先让其按现有智能体开发流程跑一遍,快速进入体系化开发状态。

后续工作开展方式

后续工作可以按三条线推进。

第一条线是方差分析智能体收尾。重点补应用场景、完善上手指南、保持 SPSS 对齐和 Word 输出一致性,确保可以稳定交付。

第二条线是方法体系建设。以现有调研结果为基础,专家确认、书籍校验、优先级排序同步推进,最终确定下一批优先开发的研究方法智能体。

第三条线是组织协作机制。每开发一个智能体前,先确定业务负责人、测试人员和必要专家,再根据角色制定激励方案。确定人之后再谈奖励,避免单纯靠催测试反馈推进。